摘要：本文初步探讨了人工智能领域，通过对Transformer和BERT两篇论文的探究，让读者了解人工智能在自然语言处理方面的应用和发展。文章从迷茫开始，逐步引导读者走进人工智能的神奇世界，展现了这个领域的广阔前景和无限潜力。

身处信息爆炸的时代，尽管我对于人工智能的了解已经有所接触，但始终停留在表面，导师布置的任务犹如一道闪电，让我措手不及——去阅读并深入理解关于Transformer和BERT的两篇论文，即使我已经投入了大量的时间和精力，面对这些前沿的科技论文，我仍然感到困惑和迷茫，我想借此机会分享我的困惑和感受，探讨如何解开人工智能的神秘面纱。

对人工智能的初步认知

在接触这两篇论文之前，我对人工智能的了解主要来源于网络和社交媒体，我了解到人工智能是一种模拟人类智能的技术，其应用领域广泛，如自动驾驶、语音识别、图像识别等，对于人工智能背后的原理和技术细节，我几乎一无所知，当我尝试去阅读这些论文时，我发现大部分内容都难以理解。

探索Transformer和BERT

Transformer和BERT是自然语言处理领域的两个重要模型，Transformer是一种基于注意力机制的神经网络模型，用于处理序列数据；而BERT则是一种基于Transformer的预训练模型，广泛应用于自然语言处理任务，这两篇论文涉及大量的数学公式和技术细节，这对于缺乏相关背景知识的我来说，无疑是一大挑战。

遇到的困难与挑战

在阅读和理解这两篇论文的过程中，我遇到了诸多困难，我对自然语言处理和深度学习的基础知识了解不足，这使得我无法理解论文中的大部分内容，论文中涉及的大量数学公式和技术细节让我感到困惑，由于这些论文是英文的，我的英语水平也限制了我对这些论文的深入阅读，我对人工智能的背景知识和研究现状缺乏了解，这也使得我无法准确理解这些论文的背景和重要性。

寻求解决之道

面对这些困难和挑战，我开始积极寻找解决之道，我开始学习自然语言处理和深度学习的基础知识，以便更好地理解这两篇论文，我阅读了一些相关的书籍和文章，并尝试理解这些领域的基本概念和技术，我努力提高我的英语水平，以便更好地理解和阅读英文论文，我还借助了一些在线翻译工具和资源来理解论文中的英文词汇和句子，我还尝试通过阅读相关的研究论文和文献来了解这些论文的背景和重要性，我向导师和同学请教了一些问题，他们给了我很多有价值的建议和指导。

未来的探索之路

尽管我已经开始尝试解决这些问题并有所收获，但我仍然感到人工智能这个领域充满了未知和挑战，我知道我对人工智能的理解仍然很浅薄，我需要更多的学习和探索才能深入了解这个领域，我将继续深入学习自然语言处理和深度学习的知识，并尝试理解更多的前沿科技论文，我还计划参加一些相关的研讨会和会议，以便更好地了解人工智能的最新进展和应用，我相信，通过不断的学习和实践，我会逐渐揭开人工智能的神秘面纱并在这个领域取得更大的进步。

这次经历让我深刻认识到自己对人工智能的了解仍然很浅薄，也使我意识到学习是一个持续的过程，需要不断地探索和实践，我希望我的经历能够鼓励更多的人去尝试学习人工智能，探索这个充满机遇的领域。